解決方案

Our FEATURE

我們有著上乘的服務質量

專業引領: 重塑醫療審核範式

核心技術驅動: 專注於生成式 AI、自然語言處理與 RPA 流程自動化技術, 解決複雜的醫療審核與數據整合挑戰

技術創新: 數據價值深度轉化

高效數據架構: 採用 Apache Kafka 與 NiFi 技術, 實現異質資料(如 API, Oracle, MongoDB)的統一整合與標準化處理

守護安全: 值得信賴的雲地架構

合規混合佈署: 針對不同業務需求, 彈性運用雲地混合架構, 確保符合醫療資訊安全規範. 嚴格執行敏感資料留存於本地端

服務全域: 國家政策至診所管理

全面佈局醫療生態: 服務對象跨足政府機關、醫療機構及一般民眾

Our offerings

Raiknow AI：智慧審核 AI Agent & 智慧衛教 AI Chatbot

·智慧審核 AI Agent：自動判讀健保給付條件、適應症、病歷紀錄與送審資料，協助院所完成給付資格檢核與申報前審查。
·智慧衛教 AI Chatbot：自動整合專科疾病知識、治療流程、用藥指引與照護內容，依據患者狀況提供標準化衛教回覆。

核刪風險預警準確率
95%
自費項目轉化率
+25%
衛教溝通效率提升
60%
AI 適應症比對系統
  • 深度語意解析: 採用先進的生成式 AI 語言模型, 針對特材與藥品進行深度的「適應症比對」
  • 智能合規判讀: 自動分析醫材許可證資訊、適應症內容與臨床使用方式
  • 人機協作進化: 支援 Human-in-the-loop 機制, 讓 AI 隨著專家回饋持續調校, 越用越精準
RPA 流程自動化機器人
  • 全自動資料串接: 介接 HIS/CRM 多系統, 秒級完成申請文件擷取與格式檢核
  • 智慧報告產製: 自動生成審核分析報告, 替代繁瑣的重複性作業, 大幅釋放醫護行政人力
  • 風險分級攔截: 依據給付規定自動標示「異常案件」並進行風險分級，在申報前主動攔截核刪地雷
專科專屬衛教知識庫
  • 法規知識庫: 最新健保給付規定、收載標準與自費價格核定原則, 確保審核標準
  • 醫學知識庫: 整合適應症資料庫、臨床實證文獻與 HTA 評估報告, 提供證據等級建議
  • 案例學習庫: 收錄歷史審核爭議與專家會議決議, 將「頂尖專家的經驗」轉化為 AI 的長期記憶

👉Railine PRM：智慧牙醫約診管理系統

結合 Line@ + Google Calendar 雙向同步技術, 打造從「流量獲取」、「零時差約診」到「自動化留存」的診所營運大腦, 徹底釋放醫療產能

同步延遲
< 1s
診所前台自動化率
85%
訊息觸達率
98%
24/7全天候智慧約診引擎
  • 提供 24 小時線上約診服務，病患可隨時預約、查詢或改約
  • 自動配對醫師可用時段，系統化管理約診單生命週期
  • 支援指定醫師或不指定模式，彈性滿足病患偏好需求
自動化提醒機器人
  • 系統自動於看診前 3 天與 1 天發送提醒通知，有效降低爽約率
  • 病患可一鍵回覆「會準時到」或「不克前往」，即時更新排程狀態
  • 術後自動推播注意事項與定期回診提醒，強化病患關係維護
數據分析平台
  • 客源分析層: 追蹤好友數統計、綁定來源與推薦成效
  • 營運分析層: 監控約診狀況、爽約率與公自費比例
  • 決策支援層: 提供數據報表，協助院長優化醫師時間配置與經營策略

Raidata PaaS：政府級醫療數據中台

以數據中台為核心，結合資料彙算技術與微服務架構, 實現從「資料接收」、「資料處理」到「資料落地」的端到端數位轉型

異質資料源整合覆蓋率
90%
資料流處理即時性
毫秒級
資料格式標準化
100%
資料接收與分流
  • 多源異質整合: 支援 WebAPI (XML/JSON)、Oracle (OGG) 與 MongoDB (CDC) 等多種異質資料源接入, 解決系統介接複雜度
  • Router分流機制: 透過 Router 分流器自動識別資料來源, 將結構化與非結構化資料統一輸入至數據中台的邏輯管線
  • Source Kafka匯整: 建立 Source Kafka 作為統一接收端佇列, 完成初步資料匯整, 確保資料進入點的一致性與穩定性
標準化邏輯處理
  • NiFi 圖形化處理: 核心引擎啟動 Apache NiFi 自動化工具, 以視覺化拖拉方式執行資料轉換、清洗與加密等邏輯處理
  • JSON 標準化轉換: 將各類原始資料統一轉換為標準 JSON 格式, 消除欄位定義差異, 大幅提升系統間的整合效率
  • 高吞吐緩衝輸出: 利用 Kafka Partition 機制提升處理吞吐量, 並將處理完成的資料推送至 Output Kafka, 供後端系統訂閱
資料落地與應用
  • Loader 彈性訂閱: 各業務子系統透過客製化 Loader 程式, 依據實際需求訂閱 Output Kafka 中的資料主題（JSON Data）
  • 異質資料庫落地: Loader自動將通用的 JSON 格式轉換為目標系統所需的 SQL 或 NoSQL 資料庫格式, 完成資料落地儲存
  • 微服務資料自治: 落實 Database Per Service 架構, 確保各微服務擁有獨立運作的資料庫, 降低開發重工與維運成本